Sobre esta vaga
Outlier AI é uma empresa comprometida em aprimorar a inteligência e a segurança de modelos de IA. Filial operada pela Scale AI, a empresa foi recentemente destacada pela Forbes por sua parceria com especialistas em destaque nas principais laboratórios de IA, fornecendo dados de alta qualidade para modelos de linguagem grandes (LLMs). Acreditamos que a capacidade de uma IA operar depende diretamente da qualidade dos dados com os quais foi treinada. Por isso, trabalhamos com contribuidores de todo o mundo que ajudam a melhorar modelos de IA ao fornecer feedback humano especializado. Esses dados são fundamentais para impulsionar avanços em projetos de IA das maiores empresas do setor, contribuindo para inovações que impactam negócios e sociedade.
Como Data Engineer na Outlier AI, você será responsável por projetar, implementar e manter sistemas robustos de processamento e armazenamento de dados. Você trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de dados, cientistas de dados e equipes de produto para garantir que os dados sejam coletados, transformados e entregues de forma eficiente e confiável. Sua expertise em arquiteturas de dados escaláveis e pipelines de dados (ETL/ELT) será essencial para suportar a carga de trabalho de alta demanda gerada por nossos clientes e parceiros. Além disso, você contribuirá para a otimização de custos em nuvem e a manutenção de padrões de qualidade de dados, garantindo que as informações sejam precisas, consistentes e prontas para uso em modelos de IA.
- Projetar e manter pipelines de dados escaláveis para ingestão, transformação e análise de dados em ambientes de alta performance;
- Trabalhar com plataformas de nuvem (como AWS, GCP ou Azure) para otimizar armazenamento, processamento e segurança de dados;
- Desenvolver soluções de modelagem e armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais, NoSQL e data lakes;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de dados e alinhar soluções técnicas às necessidades do negócio;
- Garantir a integridade, disponibilidade e conformidade dos dados com padrões de governança e privacidade;
- Monitorar e otimizar o desempenho de sistemas de dados, identificando gargalos e propondo melhorias contínuas;
- Apoiar a automação de processos de dados e a implementação de ferramentas de orquestração (como Apache Airflow ou Prefect);
- Participar de revisões técnicas e contribuir para a evolução da infraestrutura de dados da organização.
Para se candidatar a esta posição, esperamos que você possua experiência sólida em engenharia de dados, com habilidades praticamente comprovadas em linguagens como SQL, Python ou Scala, e domínio de ferramentas de processamento de dados (como Spark, Kafka ou Flink). Você deve ter experiência prática em ambientes de nuvem e saber aplicar princípios de arquitetura de dados distribuídos. Além disso, buscamos alguém com capacidade de trabalhar em equipe, comunicar ideias técnicas de forma clara e adaptar-se a ambientes dinâmicos e colaborativos. Certificações em plataformas de nuvem (como AWS Certified Data Analytics ou Google Cloud Professional Data Engineer) são benéficas, mas não obrigatórias.
A Outlier AI oferece uma cultura de inovação e crescimento, com oportunidades de contribuir para projetos de alto impacto em uma empresa que está à frente das tendências da IA. Como posição remota com sede em Salvador, a vaga permite flexibilidade no horário de trabalho e acesso a uma equipe global de profissionais apaixonados por tecnologia. Aqui, seu trabalho tem o propósito de moldar o futuro da inteligência artificial, garantindo que os dados sejam a base sólida para avanços éticos e eficazes.
Se você é um profissional comprometido com excelência técnica e deseja fazer parte de uma empresa que está transformando a maneira como a IA é desenvolvida e utilizada, considere se candidatar. Suas habilidades em engenharia de dados podem ter um papel crucial na qualidade e segurança dos modelos de IA que moldam o mundo. Envie sua candidatura e junte-se a nós na missão de construir um futuro mais inteligente e seguro.
Candidatar-se
Processo seletivo conduzido pelo empregador
